为什么我给自己配了一个AI CEO

2026-06-03 · 一人公司 · 大约 13 分钟

创业的第23天,我崩溃了

事情是这样的。

那天凌晨3点,我坐在电脑前,盯着终端里最后一行的 npm run build 输出。

构建失败。

第17次了。

一个安全验证组件的CSS样式冲突,我改了一整个晚上,从 tailwind 换到 css modules,从 styled-components 换到 vanilla extract——每一个方案都在某个环境里完美,在另一个环境里崩盘。

我关了电脑,吃了两片安眠药,睡了4个小时。

第二天醒来,打开手机看到一条消息,是某个竞品上线了新功能,正好是我们的核心差异化功能。

我的第一反应不是「我们也赶紧做」,而是「太好了,那我不用做了」。

就在那一刻,我意识到出了问题。

不是代码的问题,不是产品的问题,是我的问题。

一个人创业最危险的时刻,不是缺钱、不是没用户、不是技术搞不定——是你自己失去方向,而没有人能把方向盘从你手里抢过去。

一个人的创业地狱

先说说为什么一个人创业这么难。

过去几年我做了很多项目。有些活到了上线,有些死在了「写到一半觉得没意思」的阶段。我反思过原因,发现一个模式:

  • 做A项目的第3天,觉得B方向更好 → 切换
  • 做B项目的第5天,觉得C技术栈更酷 → 重构
  • 做C项目的第7天,觉得自己根本不行 → 放弃
  • 这个循环不是意志力问题,是一个结构性问题:

    一家正常的公司,有三个角色在防止你崩盘。

    第一个是老板。他告诉你「这个方向是对的,继续走」。但一个人创业,你既是老板也是员工,你没法跟自己说「加油」然后真的信。

    第二个是产品经理。他把模糊的方向拆成可执行的任务,让你知道下一步做什么。但一个人创业,你脑子里全是杂音,没有人在旁边帮你排优先级。

    第三个是同事。他不是来帮你写代码的,他是来告诉你「这个方案不行」的。一个人写代码,你觉得自己写的每一行都很完美,直到三个月后回头看,才知道全是垃圾。

    我缺的不是技术、不是钱、不是想法——我缺的是一个能管我的人

    所以我想:能不能给公司配一个AI CEO?

    这个想法不是凭空来的。

    当时的我已经在用 Claude Code 帮我写代码,用 GPT 帮我写文案,用多种模型做一些简单的任务判断。但这些都是「工具」,不是「管理者」。

    我需要的是:一个能看全局、能分派任务、能在我想偷懒的时候推我一把、能在我想乱搞方向的时候拦住我的东西。

    说白了,我需要一个 AI 版的职业经理人。

    Hermes Agent 和它的CEO角色

    找了一圈,最后选中了 Hermes Agent。

    原因很简单:这是一个专门设计用来管理其他AI的工具。它本身不写代码,它指挥其他Agent写代码。

    给我的感觉就像:一家公司的CEO自己不写代码,但他知道哪个工程师能搞定哪个任务。

    Hermes Agent 的运作方式是这样的:

    Hermes Agent (CEO)

    ├── 扫描系统状态 → 读文件、查日志、看上一次的决策结果

    ├── 诊断差距 → 目标 vs 现状的差距分析

    ├── 做决策 → 下一步做哪3件事

    ├── 派发任务 → 写进 active.json / 调用其他Agent

    ├── 验证 → 确认任务完成

    └── 汇报 → 总结给「投资人」(也就是我)

    它每2小时跑一次这个循环,像一个永远不睡觉的CEO。

    写「CEO任命书」

    要把一个通用AI变成公司的CEO,需要一份系统指令——我管它叫「任命书」。

    这份任命书定义了它的三个关键特征:

    第一,它必须自己做决策,不能回来问我。

    这是最大的陷阱——很多AI工具把决策推回给用户,说「你觉得呢?」「要不要先做这个?」我的CEO任命书写死了:永远不以问号结尾,每个决策必须给出明确结论。

    第二,它管理产出,不管理过程。

    CEO不写代码、不配服务器、不调API。这些事情交给CTO Agent去做。CEO只关心:任务完成了没有?离目标更近了还是更远了?

    第三,它有自己的终极使命。

    我给CEO设了一个KPI:月净收入 ≥ 3000元,公司可持续运营。所有决策都要回答一个问题:「这个选择让我们离月入3000更近还是更远?」

    这份任命书不是一次性写好的。我在前三天改了7个版本。

    第一个版本太保守——CEO什么都不敢做,所有决策都找我要批准。

    第二个版本太激进——CEO居然自己去生产服务器上跑 rm -rf 清理日志。

    第三个版本找到了平衡——它知道什么该自己决定,什么该派给专业Agent,什么该通知我。

    最终版本的系统prompt很长,但最核心的只有三句话:

    你是CEO。你的KPI是月入3000。做决定,不问我。错了你负责修复,不是道歉。

    AI CEO上任的第一个决策

    CEO上任第一天,它扫描了当前系统,然后给了我第一个决策报告。

    内容大概是这样:

    「当前状态:服务器上有一个测试用的Flask应用,Git仓库里有三个半途而废的项目文件夹,没有活跃产品,收入为0。

    >

    诊断:公司没有拳头产品,也没有收入来源。

    >

    决策:启动一个新项目——二次元AI情感陪伴。代号:心屿。

    >

    理由:AI陪伴市场年增长148%,中文区缺少高品质的二次元AI陪伴产品,技术选型(FastAPI+DeepSeek)可以2小时内搭出MVP。

    >

    派发任务:CTO Agent,2小时内完成心屿MVP开发——FastAPI后端 + DeepSeek API接入 + 5个角色prompt。我在1小时后检查进度。」

    看到这个决策的时候,我有点恍惚。

    不是因为它的判断对——说实话,谁都能想到做AI陪伴。而是因为有人在帮我做决策了

    我不用纠结「做这个还是做那个」了。CEO说做心屿,那就做。如果做错了,CEO会复盘、会调整、会告诉我「上次错了,这次改」。

    这种感觉太重要了。

    我学到的东西

    用了几个月AI CEO之后,我最大的体会不是技术层面的,而是认知层面的:

    一个人的最大瓶颈,不是技能不足,是没有外部约束。

    当你只需要对自己负责的时候,你会很自然地选择最轻松那条路——今天累了就不干活,这个功能难做就不做,这个方向不确定就先放着。

    但当你对一个系统负责、当有人每天检查你的进度、当有一个角色在认真「管理」你的时候,你就不一样了。

    你开始在乎那些你之前不在乎的事情:

  • 「这个任务写了『今天完成』,我得在CEO检查之前搞定」
  • 「CEO上个周期指出我的代码没有测试,这次得加」
  • 「CEO说这周的优先级是解决支付问题,不能去做别的事情」
  • 听起来有点荒谬——一个AI生成的任务列表,居然比我自己给自己的承诺更有效。

    但它就是有效。

    接下来会发生什么

    在接下来的文章里,我会记录AI CEO上任后每一天的运作实况。

    你会看到:

  • CEO怎么在2小时内搭出心屿的MVP(第2篇)
  • 6个AI Agent的分工和冲突(第3篇)
  • 付费墙背后的经济学计算(第4篇)
  • Prompt工程的技术细节(第5篇)
  • 还有很多翻车现场(第9篇集中展示)
  • 所有这些内容都来自真实记录——CEO循环的每一次扫描报告、每一次任务派发、每一次决策复盘。

    这也是第一篇。

    如果你想做自己的「一人AI公司」,你现在就可以打开 Hermes Agent,写一份CEO任命书,然后看着它开始工作。

    不用怕犯错。

    CEO会修复的。


    *下一篇:第0天——AI CEO上任第一天,2小时搭出心屿MVP*

    *博客系列「一人AI公司建造日志」持续更新中*